阈值分割及形态学处理

资 源 简 介

阈值分割及形态学处理

详 情 说 明

阈值分割是数字图像处理中的关键技术，主要用于将图像中的目标与背景分离。它通过设定一个灰度阈值，将像素分为两类：高于阈值的属于目标，低于阈值的则归为背景。这种方法简单高效，尤其适用于目标和背景对比明显的场景。

形态学处理则是对分割后的图像进行进一步优化，常用的操作包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。膨胀可以填充目标区域的小孔或连接邻近区域，而腐蚀则用于消除小的噪声点或分离粘连的目标。开运算（先腐蚀后膨胀）能平滑目标轮廓并去除孤立点，闭运算（先膨胀后腐蚀）则有助于闭合小裂缝或填充小间隙。

通过结合阈值分割和形态学处理，程序能够精准地提取图形。首先，阈值分割初步区分目标和背景；随后，形态学处理优化分割结果，去除噪声并完善目标形状。最终程序输出的图形提取结果清晰、准确，展示了这两项技术在图像分析中的强大能力。