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图像金字塔是计算机视觉中常用的多分辨率分析方法,它通过构建不同尺度的图像层级来支持多种图像处理任务。在MATLAB中实现图像金字塔既直观又高效,其核心思想是通过连续的降采样操作生成金字塔的各层。
构建图像金字塔通常包括两个主要步骤:高斯平滑和下采样。高斯平滑通过低通滤波器去除高频信息,避免后续下采样时的混叠效应。下采样则直接将图像尺寸减半,通常采用隔行隔列采样的方式。
在MATLAB中可以利用内置函数方便地实现这一过程。高斯金字塔的构建可借助高斯滤波函数配合自定义的下采样循环,而拉普拉斯金字塔则可通过相邻高斯层级的差值获得,常用于图像重建。实现时需注意金字塔层数的合理选择,通常以图像最小边不低于预定阈值(如32像素)为限制条件。
这种多尺度表示不仅可用于图像融合、特征提取等任务,其清晰的层次结构还便于理解尺度空间理论。MATLAB的矩阵操作优势使得金字塔计算过程简明易读,非常适合算法原型验证和教学演示。