用于光伏出力预测

资 源 简 介

用于光伏出力预测

详 情 说 明

光伏出力预测是可再生能源管理中的关键技术，尤其在电网调度和能源优化中具有重要作用。通过引入气象影响因子，预测模型的准确性可以显著提升。气象因子通常包括太阳辐射强度、温度、云量、湿度等，这些因素直接影响光伏组件的发电效率。

在构建预测模型时，可采用机器学习方法，例如随机森林、支持向量机或深度学习模型（如LSTM），以历史气象数据和光伏出力数据作为训练集。优化特征工程，如时间序列特征提取、归一化处理及特征相关性分析，能够进一步提高预测精度。此外，引入短期、中期和长期预测策略，可适应不同场景下的能源管理需求，例如日内功率调度或月度发电计划。

良好的光伏出力预测不仅有助于减少弃光现象，还能提升电网稳定性，为可再生能源的大规模并网提供可靠支持。