MATLAB实现混合滤波技术的语音信号去噪与混响系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，基于双域分析（时域与频域）进行语音信号去噪，结合自适应滤波技术与可调参数混响器（梳状/全通滤波器），支持均衡器频响调节，输出清晰语音及定制混响效果。

详 情 说 明

基于混合滤波技术的语音信号去噪与混响系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的语音信号处理系统，针对含噪语音信号进行双域（时域、频域）分析，通过自适应滤波器组实现噪声滤除，并构建可调参数混响器增强音频效果。系统综合运用数字信号处理技术，提供从噪声抑制到混响添加的一体化解决方案，适合音频处理、语音增强等应用场景。

功能特性

• 双域信号分析：支持时域波形与频域频谱的同步分析与可视化对比
• 自适应噪声滤除：采用低通/带通滤波器组对含噪语音进行自适应降噪处理
• 可调参数混响器：基于4个梳状滤波器和2个全通滤波器的多级混响结构
• 均衡器调节：支持多频带均衡器参数调整，精确控制频响特性
• 多格式输出：同步生成处理过程的时频域对比图与三种音频结果文件

使用方法

1. 准备输入音频：准备采样率≥8kHz的WAV格式含噪语音文件
2. 参数设置：在主程序中调整滤波器参数（截止频率、阻带衰减等）和混响参数（延迟时间、增益系数等）
3. 运行系统：执行主程序启动处理流程
4. 结果获取：查看生成的时频域对比图，获取去噪语音与混响语音音频文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱：需要安装Signal Processing Toolbox
• 音频支持：支持标准WAV音频文件读写
• 内存建议：≥4GB RAM以确保大文件处理效率

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，实现了语音信号的完整处理链：首先进行双域分析并可视化原始信号特征；接着通过自适应滤波技术完成噪声抑制，生成净化语音；然后基于多级滤波器结构合成可调混响效果；最终输出包含时频对比图与三类音频结果（原始含噪、去噪、混响）的完整处理报告。