基于MATLAB的答题卡自动识别与评分系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用霍夫变换与不变矩特征，通过图形界面实现答题卡图像上传、自动识别学号与选择题答案，支持Excel标准答案导入，可快速完成答案比对与得分统计，提升批改效率。

详 情 说 明

基于霍夫变换与不变矩特征的MATLAB答题卡自动识别与评分系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的答题卡自动识别与评分系统。系统利用数字图像处理技术，特别是霍夫变换直线检测和不变矩特征识别算法，实现对学生答题卡的自动识别与评分。通过直观的图形用户界面，用户可以方便地上传答题卡图像、设置评分参数并获得详细的评分报告。

功能特性

• 图形用户界面：提供友好的GUI界面，支持答题卡图像上传和参数设置
• 智能识别功能：自动识别学生填涂的学号、学科类型和选择题答案
• 多格式支持：支持JPG/PNG/BMP格式的答题卡图像和Excel格式的标准答案模板
• 自动评分系统：自动比对考生答案与标准答案并统计得分
• 智能判定：根据预设及格线自动判断考试是否及格
• 可视化展示：直观显示识别过程细节和最终评分报告
• 先进技术应用：采用霍夫变换直线检测、图像预处理技术和不变矩特征识别算法

使用方法

1. 启动系统后，通过GUI界面上传答题卡扫描图像
2. 导入包含题目编号与正确答案对照表的Excel标准答案文件
3. 设置评分参数，包括每题分值和及格分数线
4. 系统自动进行图像预处理、信息识别和答案比对
5. 查看识别出的学生学号、学科类型和每道题目的识别结果
6. 获取总分统计和及格/不及格状态判定
7. 通过可视化界面查看详细的识别过程和评分报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，macOS，Linux

文件说明

主程序文件负责整合系统的全部核心功能，包括图形用户界面的创建与交互逻辑、答题卡图像的上传与预处理流程、基于霍夫变换的定位与校正算法、学号与学科类型的特征识别、选择题答案区域的自动提取与分析、标准答案模板的数据读取与解析、答案比对与得分计算引擎、及格判定逻辑的实现，以及最终识别结果与评分报告的可视化展示。该文件作为整个系统的控制中心，协调各功能模块协同工作，确保识别与评分流程的完整执行。