基于MATLAB的特征点匹配车辆运动剪影检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现车辆运动剪影的精确检测，通过特征点提取、图像匹配和轮廓生成技术，高效定位目标位置并提取清晰剪影，适用于运动分析与视频处理。

详 情 说 明

基于特征点匹配的车辆运动剪影精确检测系统

项目介绍

本项目旨在实现对车辆或其他运动物体的精确检测与轮廓提取。系统通过特征点提取、图像匹配和图像剪影三个核心步骤，首先从输入图像序列中提取关键特征点，利用匹配算法确定物体的位置与运动轨迹，最终生成清晰的物体剪影图像。该系统适用于交通监控、运动分析等多种视频分析场景。

功能特性

• 特征点提取: 支持SIFT、SURF或ORB等多种鲁棒的特征点提取算法，能够稳定地检测图像中的关键点。
• 精确图像匹配: 基于特征描述符进行匹配，并采用RANSAC算法优化匹配结果，有效剔除误匹配，提升运动轨迹计算的准确性。
• 高质量图像剪影: 结合背景差分技术与轮廓提取方法，生成清晰、准确的运动物体二值化剪影图像。
• 多格式输入支持: 可处理图像序列（JPEG, PNG）或视频文件（AVI, MP4）。
• 多样化输出: 提供带有特征点与匹配线标注的可视化图像、物体运动轨迹坐标数据以及最终的物体剪影图像。

使用方法

1. 准备输入数据: 将待处理的视频文件或图像序列放置在指定目录。如有需要，可准备一张静态背景图像用于背景差分。
2. 配置参数: 根据需要修改参数设置（如选择特征点算法、匹配阈值等）。
3. 运行系统: 执行主程序，系统将自动进行特征点提取、匹配和剪影生成。
4. 获取结果: 程序运行完毕后，在输出目录中查看生成的可视化匹配结果、运动轨迹文件以及物体剪影图像。

系统要求

• 操作系统: Windows / Linux / macOS
• 软件环境: MATLAB (建议R2018a或更高版本)
• 依赖工具箱: Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox

文件说明

主程序文件整合了项目的全部核心流程，其实现了从读取输入数据到生成最终结果的全自动处理。具体功能包括：控制程序的整体执行逻辑，调用特征点检测与匹配模块进行运动分析，驱动剪影生成模块以提取物体轮廓，并对各处理阶段的结果进行整合与输出。