基于MATLAB的视频镜头分割与关键帧提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现智能视频关键帧提取功能，通过滑动窗口结合局部最大值检测镜头边界，运用自适应阈值自适应判定切割点，有效应对不同光照条件下的场景变换，并提取代表性关键帧。

详 情 说 明

基于窗口最大值与自适应阈值的视频镜头分割及关键帧提取系统

项目介绍

本项目实现了一个智能视频关键帧提取工具，通过对视频进行镜头分割检测场景变换，并从中提取代表性的关键帧。系统采用滑动窗口结合局部最大值的方法检测镜头边界，使用自适应阈值动态判定切割点，从而有效处理不同光照、运动速度的视频内容。最终输出每个镜头的关键帧集合，便于视频摘要、索引或压缩等后续处理。

功能特性

• 智能镜头分割：采用滑动窗口分析技术，结合局部最大值检测算法，准确识别视频中的场景变换点
• 自适应阈值：根据视频内容动态计算切割阈值，适应不同光照条件和运动速度的变化
• 多格式支持：支持AVI、MP4、MOV等常见视频格式
• 灵活参数配置：可根据需要调整窗口大小、阈值灵敏度等参数
• 完整输出结果：提供镜头边界时间戳、关键帧图像及处理统计报告

使用方法

1. 准备输入视频文件（AVI、MP4、MOV等格式）
2. 运行主程序，可选择设置以下参数：

- 窗口大小：影响镜头边界检测的灵敏度 - 阈值灵敏度：控制场景变换判定的严格程度

1. 系统将自动完成以下处理：

- 视频帧分析与特征提取 - 镜头边界检测与分割 - 关键帧选择与提取

1. 查看输出结果：

- 镜头边界时间戳列表 - 各镜头对应的关键帧图像（JPEG/PNG格式） - 处理统计报告（镜头数量、关键帧数量、处理时长等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 计算机视觉工具箱
• 足够的内存空间以处理目标视频文件

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包括视频读取与预处理、帧间差异计算、滑动窗口分析、局部最大值检测、自适应阈值确定、镜头边界判定、关键帧提取以及结果输出等完整功能链。该文件整合了所有算法模块，通过参数配置接口接收用户输入，并协调各处理阶段的执行顺序与数据传递，最终生成镜头分割报告和关键帧集合。