MATLAB实现的ESPRIT类信号参数估计算法性能对比分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了经典ESPRIT、Unitary-ESPRIT和TLS-ESPRIT等多种算法变体，通过蒙特卡洛仿真对比分析不同信噪比条件下各算法在角度估计精度和分辨率等方面的性能差异。

详 情 说 明

基于ESPRIT类算法的信号参数估计性能对比分析系统

项目介绍

本项目实现经典ESPRIT算法、Unitary-ESPRIT算法及TLS-ESPRIT算法等多种变体的性能对比分析。系统能够模拟不同信噪比条件下的信号场景，通过蒙特卡洛仿真评估各算法在角度估计精度、分辨率、计算复杂度等方面的性能差异。系统提供详细的算法实现源码，每行代码均附带详细注释说明算法原理和实现逻辑。

功能特性

• 多算法实现：完整实现经典ESPRIT、Unitary-ESPRIT和TLS-ESPRIT三种核心算法
• 灵活的参数配置：支持自定义信号参数、阵列配置和噪声条件
• 全面的性能评估：通过蒙特卡洛仿真分析角度估计精度、分辨率和计算复杂度
• 可视化分析：生成均方根误差曲线、分辨率概率图等多种性能对比图表
• 详细的数值报告：提供精度统计表和算法复杂度分析数据

使用方法

1. 参数设置：根据实际需求配置信号源数量、频率范围、阵元参数等输入参数
2. 算法选择：指定需要对比分析的ESPRIT算法变体
3. 仿真执行：设置蒙特卡洛仿真次数，启动性能评估过程
4. 结果分析：查看生成的性能对比图表和数值分析报告
5. 参数估计：获取具体信号参数的估计结果和误差统计信息

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持矩阵运算的CPU

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括参数输入界面、算法调用调度、仿真流程控制和结果输出管理。具体功能涵盖：初始化仿真环境参数，构建信号模型和阵列几何结构，协调各ESPRIT变体算法的执行顺序，管理蒙特卡洛仿真循环过程，收集并统计性能评估数据，以及生成可视化图表和数值分析报告。