基于MATLAB的多尺度脊波变换图像分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了基于脊波变换的图像多尺度分析算法，支持自定义尺度级别和方向数量，能够进行图像稀疏表示与特征提取，适用于去噪、边缘检测等场景。系统还包括逆变换重建功能。

详 情 说 明

基于MATLAB的多尺度脊波变换图像分析系统

项目介绍

本项目实现了一套基于脊波变换的图像多尺度分析系统。脊波变换是一种结合Radon变换与小波变换的先进分析工具，能够有效捕捉图像中的线性与曲线型奇异特征。该系统可对输入的灰度图像进行多尺度、多方向的稀疏表示与特征提取，广泛应用于图像去噪、边缘检测、纹理分析等场景。

功能特性

• 多尺度分析：支持自定义尺度分解级别，深入分析图像不同尺度的特征。
• 多方向分析：支持自定义方向数量，精确捕捉图像各个方向的细节信息。
• 稀疏表示：通过脊波变换获得图像的稀疏系数表示，便于特征提取与分析。
• 图像重建：提供逆脊波变换功能，可从系数矩阵高质量重建原始图像。
• 灵活参数配置：用户可自定义尺度级别、方向数量及变换类型（连续/离散）。
• 可视化分析：提供脊波系数分布、尺度-方向能量图及重建对比图等多种可视化结果。

使用方法

1. 准备输入图像：将待分析的灰度图像（支持.jpg、.png、.bmp格式）放置在指定路径。
2. 设置参数：在主程序中设置分析参数，包括：

- 尺度级别（默认：3级） - 方向数量（默认：8方向） - 变换类型（连续/离散脊波变换）

1. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成脊波变换计算。
2. 查看结果：程序将输出：

- 脊波系数矩阵（多尺度、多方向变换结果） - 重建图像（可选） - 多种可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 建议内存：4GB以上
• 支持操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度与控制功能，主要包括图像数据的读取与预处理、脊波变换关键参数的接收与配置、多尺度脊波变换正变换与逆变换算法的调用执行、变换结果的存储管理，以及分析结果的可视化图表生成与展示。