MATLAB实现的HSV颜色空间图像直方图提取系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过将RGB图像转换至HSV颜色空间，对色相、饱和度、明度分量进行量化处理，生成256级一维直方图特征向量。该系统专用于图像检索任务，适用于图像分类与特征分析场景，提供有效的颜色特征提取方案。

详 情 说 明

基于HSV颜色空间量化的RGB图像256级一维直方图提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于HSV颜色空间的图像特征提取方法，专门服务于图像检索应用。系统能够将输入的RGB彩色图像转换至HSV颜色空间，并对色相(H)、饱和度(S)、明度(V)三个分量进行特定规则的量化。通过将三个量化后的结果合并，最终生成一个具有256个区间(bin)的一维颜色直方图特征向量。该向量紧凑且有效地表征了图像的颜色分布，为图像相似性比较与检索任务提供了核心特征支持。

功能特性

• 颜色空间转换：自动将输入的RGB图像转换为感知上更均匀的HSV颜色空间。
• 多通道独立量化：分别对H、S、V三个通道采用非等间距量化策略，符合人眼感知特性。
• 一维特征向量生成：将三个通道的量化结果组合成一个256维的一维直方图向量，便于存储和计算。
• 格式兼容性强：支持常见的RGB图像格式（如JPEG, PNG, BMP等），对输入图像尺寸无限制。
• 特征适用性广：输出的特征向量可直接用于欧氏距离、余弦相似度等度量方法进行图像检索和匹配。

使用方法

1. 准备图像：确保待处理的图像为标准的RGB彩色图像文件。
2. 运行主程序：执行系统的主函数。
3. 指定图像路径：根据程序提示或参数设置，输入目标图像的文件路径。
4. 获取特征向量：程序运行完毕后，将得到一个包含256个元素的double类型数组，即所需的颜色直方图特征向量。

系统要求

• 软件环境：MATLAB (推荐R2016a或更高版本)。
• 硬件要求：无特殊硬件要求，常规个人计算机即可运行。处理高分辨率图像时，建议保证充足的内存。

文件说明

主程序文件作为整个系统的核心入口与调度中心，其主要功能包括：接收用户指定的图像文件路径，驱动完成从磁盘读取RGB图像数据、进行颜色空间转换、执行H/S/V三分量的量化计算、统计生成一维直方图以及最终输出256维特征向量的全过程。