MATLAB自适应端点检测系统：语音/静音分段解决方案

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于自适应双门限判决的语音端点检测系统。通过分帧处理和短时能量分析，动态识别音频信号中的语音段起止点，有效适应不同信噪比环境，提升静音分段精度。

详 情 说 明

基于自适应端点检测的语音/静音分段系统

项目介绍

本项目实现了一个智能的语音活动检测系统。该系统采用先进的信号处理技术，能够有效识别音频中的语音段与静音段。核心算法通过分析音频信号的短时能量特征，结合自适应的双门限判决机制，动态调整检测阈值，从而在不同信噪比环境下实现高精度的端点检测，克服了传统静态阈值方法的局限性。

功能特性

• 自适应端点检测：采用动态调整的双门限判决算法，适应不同音频质量和背景噪声水平
• 多格式音频支持：支持读取.wav和.mp3格式的单声道音频文件
• 灵活参数配置：可自定义帧长、帧移及静音判定阈值等关键参数
• 多维度输出：

- 详细的时间戳分段矩阵（包含起始时间、结束时间和段类型） - 直观的可视化分段图谱（时域波形与分段标记叠加显示） - 全面的分段统计报告（语音总时长、静音段数量等关键指标）

使用方法

1. 基本使用：将待处理音频文件置于指定路径，运行主程序即可获得分段结果
2. 参数自定义：可通过修改参数设置来调整帧长（默认20ms）、帧移（默认10ms）和静音阈值
3. 结果获取：系统将生成三种输出形式——分段时间戳矩阵、可视化图谱和统计报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 音频格式：支持.wav/.mp3格式，采样率范围8kHz-48kHz
• 内存要求：根据音频文件大小而定，建议至少2GB可用内存

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，负责完成从音频数据读取、预处理到最终结果输出的全过程。其主要功能包括：指挥整个端点检测流程的协调运行，实现音频信号的分帧处理与短时能量计算，执行自适应双门限算法的判决逻辑，动态确定语音段的起止边界，生成包含时间标记与类型标识的分段结果矩阵，以及创建可视化图谱和统计报告。