基于MATLAB/Simulink的模糊逻辑温度控制仿真系统

资 源 简 介

该项目在Simulink平台搭建模糊逻辑温度控制系统，通过动态调节加热/制冷功率实现精确温控。系统依据温度误差模糊推理，具备仿真验证和参数优化功能。

详 情 说 明

基于Simulink的模糊逻辑温度控制仿真系统

项目介绍

本项目在Simulink平台中实现了一套完整的模糊逻辑温度控制仿真系统。系统核心为模糊逻辑控制器，通过动态调节加热或制冷设备的功率，实现对环境温度的精确跟踪控制。模型参数已完成优化调试，具备开箱即用的仿真能力，便于用户进行实时温度动态响应分析与控制性能评估。系统还集成了PID控制器作为可选对比模块，用于辅助分析模糊控制的效果。

功能特性

• 智能控制：采用模糊逻辑控制算法，根据温度误差动态、非线性地调整控制量。
• 性能对比：提供传统PID控制模块，可与模糊控制效果进行对比验证。
• 扰动模拟：支持注入模拟的环境热交换噪声等扰动信号，测试系统鲁棒性。
• 全面分析：输出温度响应曲线、功率控制信号及误差统计指标（如均方误差、稳态误差），支持控制系统性能的定量评估。

使用方法

1. 在MATLAB中打开项目主文件夹。
2. 打开项目中的顶层Simulink模型文件。
3. 根据仿真需求，在模型界面设置目标温度值、环境温度初始条件及可能的扰动参数。
4. 点击运行仿真按钮，开始系统仿真。
5. 仿真结束后，查看Scope模块输出的动态响应曲线，或通过数据记录模块分析控制误差等性能指标。

系统要求

• 软件平台：MATLAB (建议R2018b或更高版本) + Simulink。
• 必要工具箱：Fuzzy Logic Toolbox（用于模糊推理系统设计与仿真）。
• 硬件配置：无特殊要求，标准个人计算机即可流畅运行。

文件说明

主脚本文件封装了系统运行前的关键初始化流程，主要功能包括：清空现有工作区与图形窗口以避免数据冲突、向系统基础工作空间加载所需的模糊逻辑控制器设计文件（.fis）、设定仿真的核心参数（如总时长与步长），并最终启动Simulink模型进行仿真计算。