MATLAB仿真：基于STBC-MIMO-OFDM系统的PAPR降低算法设计与实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB设计并仿真了一种降低STBC-MIMO-OFDM系统峰值平均功率比的高效算法。通过整合空时编码、MIMO和OFDM技术，提升系统传输的可靠性与频谱效率，有效优化信号质量。

详 情 说 明

STBC-MIMO-OFDM系统PAPR降低算法设计与仿真

项目介绍

本项目设计并仿真了一种针对STBC-MIMO-OFDM系统的峰值平均功率比（PAPR）降低算法。通过整合空时分组码（STBC）、多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）技术，在保证高可靠性和高频谱效率传输的同时，采用先进的PAPR抑制技术优化信号的功率特性，从而显著提升系统整体性能。

功能特性

• 多技术融合：集成STBC编码、MIMO空间分集与OFDM多载波调制
• 灵活参数配置：支持自定义天线配置、OFDM参数和STBC编码方案
• 多种PAPR抑制算法：实现了压扩变换、选择性映射和部分传输序列等经典算法
• 全面性能评估：提供PAPR性能分析、误码率对比和频谱特性评估
• 可视化分析：生成CCDF曲线、功率分布图和频谱分析图

使用方法

1. 参数配置：设置MIMO天线数量、OFDM子载波数、调制方式等系统参数
2. 算法选择：根据需要选择压扩变换、SLM或PTS等PAPR抑制算法
3. 运行仿真：执行主仿真程序启动系统性能分析
4. 结果分析：查看生成的性能曲线和对比图表，评估算法效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱
• 统计与机器学习工具箱（用于CCDF分析）

文件说明

主程序文件整合了系统仿真的核心流程，包括信号生成、STBC编码、OFDM调制、PAPR抑制处理以及性能评估等关键模块。该文件实现了完整的通信链路仿真，能够分别执行有/无PAPR抑制算法的对比实验，并自动生成相应的性能分析图表和数据分析结果。