MATLAB蚁狮优化算法工具箱 - 智能优化解决方案

资 源 简 介

本项目开发了基于蚁狮优化算法（ALO）的MATLAB工具箱，完整复现蚂蚁随机行走、陷阱构建、诱捕、捕获及重建五大生物机制。提供友好的GUI界面，支持参数可视化调整与实时优化过程监控，适用于多维函数优化与工程问题求解。

详 情 说 明

蚁狮优化算法（ALO）工具箱

项目介绍

本项目实现了一个基于 MATLAB 的用户友好型蚁狮优化算法（Ant Lion Optimizer, ALO）工具箱。该工具箱完整模拟了自然界中蚁狮捕猎的五个关键智能行为：蚂蚁随机行走、陷阱构建、诱捕蚂蚁、捕获猎物以及陷阱重建过程。通过直观的图形用户界面（GUI），用户可以方便地设置算法参数、实时观察优化过程动态、并深入分析求解结果。本工具箱专为解决单目标优化问题设计，集成了算法性能分析与结果导出功能。

功能特性

• 完整的算法实现：严格实现了ALO的核心步骤，模拟蚁狮捕猎的智能优化机制。
• 友好的图形界面：提供简洁明了的GUI，降低使用门槛，提升交互体验。
• 实时过程可视化：动态展示收敛曲线和种群在搜索空间中的演化过程，便于观察算法行为。
• 灵活的输入支持：支持用户自定义目标函数（.m文件或函数句柄）、自定义算法参数以及可选的初始种群设置。
• 全面的结果分析：提供最优解、收敛曲线、统计报告（运行时间、收敛代数等）等多种输出。
• 便捷的数据导出：优化结果可保存为 .mat、.txt 或 Excel 格式，方便后续处理与分析。

使用方法

1. 启动工具箱：在MATLAB环境中，运行主程序文件以启动图形用户界面。
2. 配置参数：在GUI界面中设置目标函数、搜索空间维度、变量上下界、种群规模、最大迭代次数等参数。
3. 运行优化：点击“运行”按钮，开始优化计算。界面将实时显示收敛曲线和种群分布动画。
4. 查看结果：优化结束后，查看界面显示的最优解、适应度值及统计报告。
5. 导出数据：使用提供的导出功能，将优化结果保存到指定格式的文件中。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本

文件说明

主程序文件作为整个工具箱的入口和调度中心，负责初始化系统环境、创建并管理图形用户界面、响应用户的操作事件、协调并执行蚁狮优化算法的核心计算流程、驱动优化过程的可视化展示、生成最终的优化结果与统计报告，并提供数据导出功能的调用接口。