MATLAB语音信号分析与处理系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的综合语音信号处理平台，提供交互式波形分割与标注功能，支持生成标准标签文件用于语音识别训练，并集成波形编辑等多种分析工具，适用于语音研究与应用开发。

详 情 说 明

CS-SAPS：综合语音信号分析与处理系统

项目介绍

CS-SAPS（Comprehensive Speech Signal Analysis and Processing System）是一个集多功能于一体的语音信号处理软件平台。本系统将多种语音分析工具集成在统一界面中，为语音识别研究、语音质量评估、语音信号编辑以及声学特征分析提供专业、便捷的解决方案。系统支持从基础波形操作到高级声学参数分析的全流程处理。

功能特性

• 交互式语音分割：提供图形化界面手动标注语音段落，生成标准标签文件，便于语音识别系统训练
• 波形编辑工具：完整的音频编辑功能，包括切割、复制、粘贴等操作，支持对语音段落的精细处理
• 共振峰分析：实时计算并显示F1、F2、F3共振峰轨迹，支持动态追踪和关键参数提取
• 基频分析：采用先进算法准确检测语音信号的基频（pitch）及其变化规律
• 可配置滤波器：用户自定义截止频率，支持低通、高通、带通等多种滤波器设计与应用
• 双波形对比分析：集成欧氏距离、MFCC距离等多种频谱距离度量方法，实现语音样本的量化比较
• 语音质量评估：分析语音信号在不同条件下的质量退化情况，提供客观评价指标

使用方法

1. 导入音频：启动系统后，通过文件菜单导入支持的音频格式（.wav, .mp3, .flac等）
2. 选择功能模块：根据分析需求选择相应的处理模块（分割、编辑、分析等）
3. 参数设置：根据具体任务设置相关参数（如滤波器截止频率、分析窗口大小等）
4. 执行分析：运行选定功能，系统将自动处理并显示结果
5. 导出结果：保存标注文件、编辑后的音频、分析图表或数值报告

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版
• 运行环境：MATLAB R2020a或更高版本
• 内存：最低4GB RAM（建议8GB以上用于处理大文件）
• 存储空间：至少1GB可用空间
• 音频硬件：声卡支持（用于音频播放和录制）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能框架，负责用户界面的初始化与全局交互逻辑。它实现了音频文件的加载与格式转换、各功能模块的组织与调度、分析结果的综合展示以及处理数据的统一输出管理。通过该文件，用户能够访问系统的所有主要功能并进行完整的语音分析流程。