基于拉普拉斯金字塔的图像融合MATLAB实现

资 源 简 介

该项目使用MATLAB构建拉普拉斯金字塔，对两幅图像进行多尺度分解与加权融合，有效保留细节并生成自然融合结果。适用于图像增强与多源信息整合。

详 情 说 明

基于拉普拉斯金字塔的双图像多尺度分解与融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）的图像多尺度分解与融合算法。该技术通过构建图像的高斯金字塔，并在此基础上生成对应的拉普拉斯金字塔，从而将输入图像分解为不同空间频率的子带。系统支持对两幅输入图像在不同尺度上进行独立处理，按照设定的规则融合各层细节信息，最终通过金字塔重建过程生成融合后的图像。本方法适用于图像增强、多曝光融合、纹理合成等多种计算机视觉应用场景。

功能特性

• 多尺度分解：利用高斯金字塔实现图像的多尺度降采样，并提取拉普拉斯金字塔保留高频细节
• 灵活融合：支持自定义金字塔层数及融合权重规则（如平均融合、最大值选择等）
• 全面可视化：输出各层金字塔的分解结果及融合权重的分析图表
• 通用性强：支持灰度与彩色图像处理，输出图像与输入尺寸保持一致

使用方法

1. 准备输入图像：确保两幅待融合的图像尺寸相同，支持JPG、PNG等常见格式。
2. 设置参数（可选）：

- 金字塔层数（如不指定，系统将自动计算最优层数） - 融合权重规则（默认采用平均加权策略）

1. 运行程序：执行主脚本，系统将自动完成分解、融合与重建全过程。
2. 获取结果：

- 生成并显示各层高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的可视化图像 - 保存融合后的重建图像 - 输出各层融合权重的分析图表（当使用复杂权重规则时）

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存建议不小于4GB，处理大尺寸图像时需更高配置

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心处理流程，其功能包括：读取并校验输入图像，构建高斯金字塔与拉普拉斯金字塔，根据用户指定的权重策略进行多尺度融合，重建最终图像，以及生成所有中间结果与金字塔层的可视化输出。