MATLAB实现基于迭代阈值分割的光斑中心定位系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过迭代阈值分割算法自动确定最佳二值化阈值，分别采用重心法和圆拟合法精确提取光斑中心坐标。系统支持自动化图像处理，适用于光学测量和图像分析场景。

详 情 说 明

基于迭代阈值分割的光斑中心提取系统

项目介绍

本项目是一个用于光斑图像处理的专业系统，能够自动、精确地提取图像中光斑的中心位置。系统采用迭代阈值分割技术确定最优二值化参数，并结合重心法和圆拟合两种经典算法进行中心坐标计算。通过对比分析两种方法的提取结果，为用户提供可靠的精度评估和数据支持。

功能特性

• 智能阈值分割：采用迭代算法自适应确定最佳二值化阈值
• 双算法中心提取：同步执行重心法和最小二乘圆拟合两种计算方法
• 全面结果输出：提供中心坐标、半径、误差指标等完整数据
• 可视化过程展示：生成原始图像、二值化图像、轮廓标记图像
• 精度对比分析：自动评估两种方法的坐标偏差和拟合误差
• 参数灵活配置：支持图像参数和算法参数的自定义设置

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的灰度光斑图像（jpg、png、tiff等格式）
2. 设置处理参数：

- 图像像素尺寸 - 初始阈值范围 - 迭代收敛条件 - 圆拟合误差容限

1. 执行分析处理：运行主程序开始光斑中心提取
2. 查看输出结果：

- 处理过程图像序列 - 中心坐标数据文件 - 精度分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、迭代阈值计算、二值图像生成、光斑轮廓检测、重心法与圆拟合法中心坐标求解、结果可视化输出以及精度对比分析等完整功能模块，为用户提供一站式光斑中心提取解决方案。