基于傅立叶描述子的MATLAB图像形状特征分析工具

资 源 简 介

该MATLAB项目通过傅立叶描述子技术提取图像形状特征，实现轮廓自动识别和频域特征转换。系统生成具有平移、旋转和缩放不变性的特征向量，为形状分析提供可靠工具。

详 情 说 明

基于傅立叶描述子的图像形状描述系统

项目介绍

本项目实现了一种基于傅立叶描述子的图像形状特征提取和描述方法。系统能够自动识别图像中的物体轮廓，通过傅立叶变换技术将轮廓信息转换为频域特征向量。提取的傅立叶描述子具有平移、旋转和缩放不变性，适用于形状识别、分类和匹配等计算机视觉应用场景。

功能特性

• 轮廓自动提取：支持从二值图像或灰度图像中提取物体轮廓
• 傅立叶描述子计算：将轮廓坐标序列转换为频域特征表示
• 形状重建可视化：显示原始轮廓与傅立叶重建轮廓的对比效果
• 特征归一化处理：生成具有尺度不变性的标准化特征向量
• 参数分析报告：提供描述子数量、重建误差等关键参数统计

使用方法

1. 准备输入图像（建议使用边缘检测后的二值轮廓图像）
2. 运行主程序文件启动系统
3. 系统自动完成轮廓提取、傅立叶描述子计算和特征归一化
4. 查看输出的傅立叶描述子向量和形状特征可视化结果
5. 获取特征参数报告用于后续形状分析应用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持常见图像格式（jpg、png、bmp等）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、轮廓点坐标序列提取、傅立叶变换与描述子计算、形状重建与误差分析、特征向量归一化处理以及结果可视化展示等关键功能模块。