MATLAB实现的基于最小和算法LDPC译码器

资 源 简 介

本项目提供完整的LDPC译码系统，采用高效的最小和算法，支持自定义码长、码率和迭代次数。集成编码生成、AWGN信道仿真与译码流程，可输出原始信息与编码数据对比，便于研究和教学使用。

详 情 说 明

LDPC译码器实现（基于最小和算法）

项目介绍

本项目实现了一个完整的LDPC（低密度奇偶校验）码译码系统，采用最小和算法（Min-Sum Algorithm）进行高效译码。系统包含LDPC编码生成、加性高斯白噪声（AWGN）信道模拟、迭代译码处理等全流程功能。通过本系统，用户可以评估LDPC码在不同信道条件下的误码率性能，并观察译码过程的收敛特性。

功能特性

• 完整的LDPC通信链路仿真：从信息生成、编码、信道传输到译码的全流程模拟
• 灵活的参数配置：支持自定义码长、码率、信噪比、迭代次数等关键参数
• 最小和译码算法：实现高效且数值稳定的LDPC迭代译码
• 性能评估：提供误码率统计和迭代收敛分析
• 可视化输出：生成译码过程性能曲线，直观展示算法收敛情况

使用方法

1. 参数设置：根据需要修改系统参数，包括信息位长度、码长、码率、信噪比、最大迭代次数和仿真帧数
2. 运行仿真：执行主程序开始LDPC通信系统仿真
3. 结果分析：查看输出的原始信息、编码数据、接收信号、译码结果以及误码率性能统计
4. 可视化观察：分析生成的迭代收敛曲线，评估译码算法性能

默认参数设置：信息位长度2048比特，码长4096比特，码率0.5，信噪比3dB，最大迭代次数50次，仿真100帧。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持MATLAB基本绘图功能
• 足够的内存空间（建议8GB以上，根据码长调整）

文件说明

主程序文件整合了LDPC译码系统的全部核心功能，包括根据指定参数构造LDPC校验矩阵、生成随机信息序列、执行LDPC编码、模拟AWGN信道传输、采用最小和算法进行迭代译码、计算误码率性能指标以及生成译码过程可视化图表。该文件通过模块化设计实现了完整的通信系统仿真流程，并提供详细的性能分析输出。