MATLAB实时剪刀石头布手势识别系统发布

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现基于模板匹配的实时手势识别。通过摄像头捕捉手势图像，经预处理后与预设的剪刀、石头、布模板进行匹配，可快速准确识别用户手势。

详 情 说 明

基于模板匹配的实时剪刀石头布手势识别系统

项目介绍

本项目实现了一个简单有效的手势识别应用，能够通过摄像头实时捕获用户手势图像，并与预设的剪刀、石头、布三种手势模板进行匹配识别。系统采用图像分割和边缘检测技术对输入图像进行预处理，然后使用模板匹配算法计算相似度，最终输出识别结果和置信度。

功能特性

• 实时视频采集：支持摄像头实时捕获640x480分辨率的RGB图像
• 图像预处理：自动进行图像分割和边缘检测处理
• 模板匹配识别：与预设手势模板库进行相似度匹配计算
• 实时结果显示：可视化显示处理后的图像、识别结果和置信度分数
• 多手势支持：准确识别剪刀、石头、布三种常用手势

使用方法

1. 确保摄像头设备连接正常
2. 运行主程序文件启动系统
3. 在摄像头前展示剪刀、石头或布手势
4. 观察实时显示窗口查看识别结果和置信度
5. 按'q'键退出程序

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• USB摄像头或内置摄像头
• Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括初始化摄像头设备、实时图像采集循环、图像预处理流水线（包含分割和边缘检测操作）、模板匹配算法执行、相似度计算与结果判定逻辑，以及实时结果显示界面的创建与更新。该文件作为整个应用的入口点，协调各功能模块协同工作，确保手势识别流程的顺畅执行。