matlab练习程序（纹理合成）

资 源 简 介

matlab练习程序（纹理合成）

详 情 说 明

纹理合成是计算机视觉和图形学中的重要课题，它通过对输入纹理样本的分析和学习，生成视觉上相似且连续的更大尺寸纹理。Efros等人提出的非参数采样方法因其简单高效而成为经典算法。

该方法的核心思想是基于马尔可夫随机场假设，即纹理中每个像素的值仅依赖于其局部邻域。算法从样本纹理中搜索与当前待合成区域最相似的像素块，通过直接复制或插值方式填充目标纹理。实现过程通常包含邻域匹配、最佳匹配选择和新像素添加三个关键步骤。

在Matlab实现中，需要注意边界处理、匹配精度和计算效率的平衡。虽然现代深度学习方法在纹理合成上表现更优，但理解这种传统算法对掌握纹理分析的基本原理仍有重要意义，尤其适合作为图像处理的入门练习项目。