基于PROCRUSTES配准与PCA的人手主动形状模型实现
项目介绍
本项目实现了主动形状模型(ASM)的完整流程,专门用于人手形状建模任务。通过PROCRUSTES分析对18个人手样本的形状进行标准化配准,消除旋转、平移和缩放等无关因素的影响,随后应用主成分分析(PCA)提取人手形状的主要变化模式,构建可变形的人手统计形状模型。
功能特性
- 形状预处理: 对18个包含72个关键点坐标的人手形状进行标准化处理
- PROCRUSTES配准: 采用广义Procrustes分析实现形状对齐,消除几何变换差异
- PCA特征提取: 从对齐后的形状中提取主要变化模式的统计特征
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统计建模: 建立参数化的可变形人手形状模型
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形状生成: 通过调整模型参数生成符合统计规律的新人手形状
- 可视化展示: 提供平均形状和主要变化模式的直观图形展示
使用方法
- 准备输入数据:确保人手形状数据以矩阵形式存储(18×72×2或18×72×3)
- 运行主程序:执行主函数启动建模流程
- 查看结果:程序将输出对齐后的形状数据、PCA分析结果和模型参数
- 模型应用:使用训练好的模型进行新形状的生成和可视化
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 统计学工具箱(用于PCA分析)
- 足够的内存空间处理72个关键点的形状数据
文件说明
主程序文件实现了完整的主动形状建模流程,包括数据加载与预处理、Procrustes形状配准、主成分分析计算、统计模型构建以及结果可视化等核心功能。该文件能够完成从原始形状数据到可变形统计模型的全部处理步骤,并提供了模型参数的输出和新形状生成的演示功能。