MATLAB高斯过程机器学习工具箱v3.1：回归与分类算法实现

资 源 简 介

本工具箱基于高斯过程机器学习理论，提供完整的MATLAB实现，支持高斯过程回归和分类。包含多种协方差函数、超参数优化、模型验证及数据预处理功能，适用于各类机器学习应用场景。

详 情 说 明

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1. 运行程序：

```matlab % 运行主程序 main

系统要求

• MATLAB R2021b或更高版本
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• Optimization Toolbox（用于超参数优化）

文件说明

main.m文件实现了高斯过程机器学习工具箱的核心功能，包括数据预处理、模型训练、超参数优化、预测评估和结果可视化。该文件集成了高斯过程回归与分类的完整流程，支持多种协方差函数选择，并优化了计算效率和数值稳定性，特别适合中小规模数据集的实际应用场景。