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兰州交通大学的数学建模竞赛通常会提供包含题目、数据或背景材料的附件包,这些附件是参赛团队解决问题的核心依据。
附件内容分析 典型的竞赛附件可能包含以下要素: 赛题描述(实际问题背景与具体要求) 数据集(Excel/CSV等格式的原始数据) 补充说明(如专业术语解释或约束条件) 参赛者需优先提取附件中的关键信息,明确问题的边界和目标。
数据处理要点 若附件包含数据文件,需重点关注: 数据完整性(缺失值、异常值的处理逻辑) 特征相关性(通过统计或可视化筛选核心变量) 格式转换(如时间序列数据需标准化为建模友好格式)
模型构建关联性 附件中的隐含条件常直接影响模型设计。例如: 题目描述的“最优解”可能暗示线性规划或动态规划 附件提供的地理数据可能需引入GIS工具辅助分析
建议参赛团队通过分工协作,分别解析附件中的文字、数据和图表信息,再整合为统一的问题框架,避免遗漏细节。