全面的Tri-training算法，matlab编写

资 源 简 介

全面的Tri-training算法，matlab编写

详 情 说 明

Tri-training算法是一种高效的半监督学习框架，它通过三个分类器的协同训练来利用未标记数据。该算法在MATLAB中实现时需要注意分类器间的差异性保持和置信度阈值设定，常用于信号分类场景。

旋转不变子空间法(ESPRIT)是信号处理中经典的DOA估计技术，其核心是利用接收阵列的旋转不变性特性求解信号子空间，相比MUSIC算法具有无需谱峰搜索的优势。

ISODATA作为改进版K-means算法，通过动态调整聚类数目实现迭代自组织数据分析，MATLAB实现需重点处理合并分裂条件和聚类有效性验证环节。

梅林变换在时间序列分析中能有效提取信号的尺度特征，与傅里叶变换形成互补。其MATLAB实现涉及复数积分路径选择，适用于非平稳信号的特征提取。

多目标跟踪领域，粒子滤波器通过加权粒子集近似后验概率分布，计算加权加速度时需考虑系统噪声模型和重采样策略，MATLAB中可采用系统重采样降低权值退化影响。