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光伏发电系统中的最大功率点跟踪(MPPT)技术是提高能量转换效率的核心方法。通过控制光伏阵列的工作点,使其始终运行在最大功率输出状态,能够显著提升发电系统的整体性能。
在Simulink仿真环境中实现MPPT算法,通常需要搭建光伏阵列的数学模型,并设计相应的控制策略。常用的MPPT算法包括扰动观察法(P&O)、电导增量法(INC)以及基于智能优化的方法。仿真文件需要集成光伏模块特性曲线、DC-DC变换器以及控制算法模块。
S函数(System Function)作为Simulink中实现自定义算法的工具,可用于编写MPPT的核心逻辑。其优势在于能够灵活处理复杂算法,同时与Simulink其他模块无缝交互。在实现时需注意采样周期的匹配,以及算法收敛性与振荡问题的平衡。
完整的仿真分析应包含不同日照强度、温度条件下的性能对比,以及动态响应曲线。论文中通常还需讨论算法效率、硬件实现可行性等工程化考量。