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在我的课程设计中,我编写了一个卡尔曼滤波器matlab源代码。函数名为 [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0)。卡尔曼滤波器是一种用于估计系统状态的算法,通过对测量值和模型预测值的加权平均,可以得到更准确的估计结果。在我的代码中,变量x代表输入的测量值序列,A、B、Q、H和R分别代表卡尔曼滤波器的参数,y0和P0则为初始化状态下的估计值和误差协方差矩阵。使用我的函数,您可以轻松地执行卡尔曼滤波,并获得精确的状态估计结果。