k-means算法 自定义数据样本和类中心

资 源 简 介

k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示

详 情 说 明

在这篇文本中，我们谈到了k-means算法，这是一种常见的聚类算法。该算法基于用户提供的自定义数据样本和类中心，通过迭代本地更新类中心来实现聚类。通过这种方式，该算法能够将相似的数据点分组到同一类别中。我们很高兴地宣布，该算法已经经过调试并实现，而且我们还为其提供了清晰的图表以更好地展示其工作原理。这个算法可以在许多不同的领域中使用，包括数据挖掘、图像处理和自然语言处理等方面。