基于MATLAB小波变换的图像处理与QPSK调制系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了图像的多层二维小波分解与重构，并结合QPSK调制技术，展示了图像处理与通信系统调制的完整流程。

详 情 说 明

基于小波变换的图像处理与QPSK调制系统

项目介绍

本项目为使用MATLAB实现的图像处理与通信调制综合仿真系统。核心目标在于验证小波变换在图像多分辨率分析中的有效性，并探索图像数据在通信系统中的调制传输性能。系统首先对输入图像进行多层二维小波分解与重构，随后对重构图像数据进行QPSK调制解调仿真，最终提供图像质量与通信性能的量化评估。

功能特性

• 多层小波分解与重构：支持多种小波基与1~5层分解，提供各子带可视化
• 图像数据调制传输：对重构图像进行QPSK调制，支持AWGN信道仿真与误码率分析
• 双维度性能评估：同步输出图像质量指标（PSNR/SSIM）与通信系统误码率
• 灵活参数配置：支持自定义小波类型、分解层数、调制参数及信道条件

使用方法

1. 准备输入：将待处理图像置于程序可访问路径，确保为PNG/JPG/BMP格式
2. 参数设置：在main.m中调整小波基类型、分解层数、载波频率、采样率及信噪比范围
3. 执行主程序：运行main.m，系统将自动完成小波分解重构、QPSK调制解调全流程
4. 查看结果：程序自动生成分解子带图、重构对比图、调制波形、星座图及性能指标表格

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communications Toolbox
• 内存建议：≥4GB（处理高分辨率图像时需更多内存）

文件说明

主程序整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与色彩空间转换、多层小波分解与重构、QPSK调制解调仿真、图像质量评估与调制性能分析等功能模块，并通过可视化界面向用户展示各阶段处理结果与性能指标。

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改写说明：

• 合并及精炼条目：将原有分散的介绍和条目重组，内容更集成，语言更精炼，条目结构更有层次。
• 统一术语表达，增强技术语境：将描述方式规范为技术文档常用表达，突出参数、流程、性能等术语，增强专业性。
• 文件说明部分聚焦核心能力，删除具体文件列表：按照要求，侧重说明 main.m 文件的核心功能和模块，删去了文件名列举和详列文件的内容，使说明更简要。

如果您需要更侧重工程应用或教学示例等不同风格的README，我可以继续为您调整内容。