Image-ROI-Select-matlab
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的直观图形用户界面(GUI)工具,专门用于在图像中手动选择感兴趣区域(ROI)。该程序通过高度集成的交互逻辑,允许用户在显示的图像中直接利用鼠标进行框选操作。其核心价值在于简化了底层复杂的坐标变换与图像剪裁逻辑,将繁琐的像素处理封装在简洁的图形界面之下。该工具广泛适用于计算机视觉目标标注、医学影像病灶提取及遥感图像局部分析等科研与工程场景,旨在帮助研究人员高效、精准地从大规模原始数据中提取关键样本。
功能特性
- 交互式ROI选择:支持通过鼠标拖拽实时创建矩形选区,具备缩放和移动功能,操作反馈及时。
- 实时预览机制:在主选区操作的同时,程序会自动提取该区域像素并同步在预览窗口显示。
- 边界自动纠偏:内置坐标有效性检查功能,确保即便选区超出图像边缘,也能自动归位至合法像素范围内。
- 多维度数据导出:支持将裁剪后的结果直接保存为高质量图像文件,并同步将坐标参数和像素矩阵导出至MATLAB基础工作区。
- 直观信息反馈:实时显示选区的精确空间坐标(X, Y轴)及选区宽高的像素数值。
核心功能与实现逻辑分析项目的核心逻辑构建在一个自包含的嵌套函数结构中,通过结构化的数据存储和事件驱动机制实现。
- 界面布局与状态管理
程序采用双面板设计:左侧为控制按钮区,右侧为图像工作区。工作区通过上下两个轴(Axes)分别处理原始图像显示和ROI预览。所有核心数据(如原始矩阵、ROI对象、位置参数)均封装在一个名为appData的结构体中,保证了各功能模块间数据的一致性。
- 交互式选框实现
程序利用了现代MATLAB的drawrectangle对象。不同于传统的静态框选,该对象允许用户在选区生成后,随时通过拖动手柄改变大小或位置。程序核心逻辑中添加了一个监听器(listener),专门捕获ROIMoved事件,从而实现图像裁剪与参数计算的毫秒级同步更新。
- 坐标变换与像素剪裁算法
这是程序的技术核心。当用户改变选框位置时,程序执行以下逻辑:
- 四舍五入取整:将GUI获取到的连续坐标转换为离散的像素索引。
- 边界保护算法:通过获取原始图像的行列尺寸,利用max与min函数对选区的起始与终止点进行限位(例如:xStart = max(1, x)),有效防止了数组越界导致的程序崩溃。
- 多维切片提取:基于计算出的像素索引,直接对图像矩阵进行三维切片(yStart:yEnd, xStart:xEnd, :),从而完美保留色彩信息并生成独立的ROI子图。
- 数据同步与持久化
点击导出功能后,程序一方面调用imwrite将内存中的像素数组写入物理磁盘;另一方面通过assignin函数将选区位置向量(roi_position)和裁剪矩阵(roi_data)直接压入MATLAB的工作空间(Base Workspace),方便用户在脚本后续步骤中无缝调用。
操作指南
- 加载图像:点击界面顶部的加载按钮,支持JPG、PNG、BMP、TIF等主流图像格式。
- 激活标注:点击开始选择按钮后,在主图像区域点击并拖拽鼠标,划定目标矩形范围。
- 调整选区:直接点击已生成的红色选框,可进行位置平移或拉伸四周手柄调整精度。
- 查看反馈:在下方的预览窗口及信息栏查阅实时剪裁效果和坐标数值。
- 保存结果:满意后点击导出按钮,按照提示指定保存文件名,完成后可在MATLAB命令行窗口确认导出的变量。
- 重置状态:使用清除功能可移除当前选框并清空预览区。
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018b 或更高版本(因程序使用了现代化的交互式绘图函数 drawrectangle)。
- 硬件建议:标准图形处理能力即可,建议显示器分辨率不低于1024x768以获得最佳交互体验。
- 依赖项:无需额外安装任何工具箱或第三方库,纯原生MATLAB函数实现。