lfda，局部线性判别式分析

资 源 简 介

lfda，局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题

详 情 说 明

在数据分析中，有时会遇到多模型数据分布问题，这时就需要使用局部线性判别式分析（lfda）来解决。LFDA是一种能够对多模型数据分布进行有效分类的算法。该算法基于局部距离度量，能够通过对数据进行降维处理并将其映射到高维空间来提高分类性能。因此，使用LFDA可以有效地解决多模型数据分布问题，提高数据分析的准确性和效率。