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自回归模型是一种常用于时间序列分析的统计模型,其基本思想是当前时刻的观测值可以由前一时刻或多个时刻的观测值推导得出。在自回归模型中,我们通常会使用自相关函数和偏自相关函数来确定模型的阶数,从而进行预测和拟合。自回归模型的应用十分广泛,比如可以用于股票价格预测、气象预报、经济预测等领域。