Gaussian Process State Space Model

资 源 简 介

高斯过程的状态空间模型

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将详细探讨高斯过程的状态空间模型。高斯过程是一种概率分布，通常用于建模连续的随机变量。它是一种强大的工具，可以用于估计未知函数的后验分布，以及预测未来的观测结果。在状态空间模型中，我们将高斯过程应用于表示系统的状态，并使用观测结果来更新状态的后验分布。这种方法在许多领域都有广泛的应用，包括金融、生物学、工程学和社会科学等等。因此，在深入研究高斯过程的状态空间模型之前，让我们先了解一下基本的高斯过程理论和其在实践中的应用。