用于解反问题的共轭梯度法

资 源 简 介

用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

详 情 说 明

共轭梯度法是一种用于解决线性方程组的迭代算法，可以用来求解Ax=b问题。它需要输入矩阵A、列向量b和迭代步数k，并且可以得到列向量x。这种方法在求解大规模线性方程组时非常有用，因为它可以在迭代的过程中不断逼近最终解，从而得到更精确的解。此外，这种方法还可以应用于其他一些数学问题，比如函数优化、图像处理和机器学习等领域，具有广泛的应用价值。