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蒙特卡罗模拟

资 源 简 介

用matlab实现蒙特卡罗模拟的源程序,

详 情 说 明

以下是用MATLAB实现蒙特卡罗模拟的源程序。蒙特卡罗模拟是一种基于概率的统计方法,可以用于模拟各种随机现象,如股票价格变动、天气预测、生物进化等。在本程序中,我们使用蒙特卡罗模拟方法来估算某一事件的概率,并生成一组随机数来模拟该事件的发生情况。

%% 蒙特卡罗模拟源程序

clear;clc;

% 定义模拟参数

n = 1000; % 模拟次数

a = 0; % 模拟下界

b = 1; % 模拟上界

% 初始化计数器

count = 0;

% 开始模拟

for i = 1:n

x = a + (b-a)*rand(); % 生成随机数

if x^2 < 0.5 % 判断是否符合条件

count = count + 1; % 计数器加一

end

end

% 计算概率

prob = count/n;

disp(['事件发生的概率为:',num2str(prob)]);