本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
以下是用MATLAB实现蒙特卡罗模拟的源程序。蒙特卡罗模拟是一种基于概率的统计方法,可以用于模拟各种随机现象,如股票价格变动、天气预测、生物进化等。在本程序中,我们使用蒙特卡罗模拟方法来估算某一事件的概率,并生成一组随机数来模拟该事件的发生情况。
%% 蒙特卡罗模拟源程序
clear;clc;
% 定义模拟参数
n = 1000; % 模拟次数
a = 0; % 模拟下界
b = 1; % 模拟上界
% 初始化计数器
count = 0;
% 开始模拟
for i = 1:n
x = a + (b-a)*rand(); % 生成随机数
if x^2 < 0.5 % 判断是否符合条件
count = count + 1; % 计数器加一
end
end
% 计算概率
prob = count/n;
disp(['事件发生的概率为:',num2str(prob)]);