otsu s multilevel thresholding method

资 源 简 介

otsu s multilevel thresholding method

详 情 说 明

Otsu的多级阈值方法是经典Otsu二值化算法的扩展，用于图像分割中自动确定多个最优阈值。其核心思想是通过最大化类间方差来寻找将直方图分成多个类的最佳分割点。

算法首先分析图像的灰度直方图分布，然后遍历所有可能的阈值组合计算类间方差。对于多级阈值的情况，需要将像素分成多个类别，并确保各类之间的差异最大化。计算复杂度随阈值数量呈指数增长，因此常需采用优化算法如递归或动态规划来降低计算成本。

相比单阈值Otsu方法，多级版本能更好处理具有复杂背景或多种目标的图像，例如医学影像中不同组织的区分。不过阈值数量增加可能导致过分割问题，且对噪声更敏感，通常需要配合预处理步骤使用。