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在这篇文章中,我们将会探讨 Matlab 中 KNN 分类的源码。KNN 分类是一种常见的机器学习算法,它被广泛应用于分类问题中。该算法的基本思想是根据已知分类标签的数据集,对新数据进行分类。对于一个新的数据点,KNN 算法会根据它在特征空间中的距离,选取与其最近的 K 个已知数据点,然后根据这 K 个数据点的分类标签,对新数据点进行分类。
KNN 算法的源码实现是非常重要的。Matlab 中提供了多种实现 KNN 分类的函数,但是了解源码的实现细节可以帮助我们更好地理解算法的工作原理,并且可以根据自己的需要进行适当的修改。在这篇文章中,我们将深入研究 Matlab 中 KNN 分类的源码,并解释每一行代码的作用。