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在计算机视觉领域,主动轮廓分割(Active Contour Segmentation)是一种常用的图像分割方法。它基于能量最小化原理,通过将轮廓模型与图像匹配来实现分割。主动轮廓分割方法的优点是可以自动化地分割图像中的目标物体,而不需要手动标记。因此,它被广泛应用于医学图像处理、机器人视觉、目标跟踪等领域。