MATLAB图像变形融合系统：基于特征点匹配的平滑渐变技术

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现两幅图像的平滑变形融合，通过特征点匹配、Delaunay三角剖分和像素插值生成中间过渡帧，形成流畅的变形动画。支持交互式特征点选取，可自定义变形速度与输出帧数，适用于图像处理和动画生成。

详 情 说 明

基于特征点匹配的图像变形融合系统

项目介绍

本项目实现了一个专业级的图像变形融合系统，能够通过特征点匹配、三角剖分和像素插值技术，在两幅输入图像之间生成平滑的渐变过渡效果。系统可自动生成一系列中间过渡帧，形成流畅的图像变形动画，支持用户交互式操作和参数调节，适用于图像处理、计算机视觉和动画制作等领域。

功能特性

• 智能特征点匹配：支持SIFT/SURF算法自动检测特征点，并提供手动标注接口
• 精确几何变形：基于Delaunay三角剖分和仿射变换实现局部精准形变
• 平滑像素融合：采用双线性插值和颜色过渡技术保证画面质量
• 灵活参数调节：可自定义过渡帧数量（默认30帧）和插值权重系数
• 多格式输出：支持生成PNG序列图像、MP4格式动画及分析报告

使用方法

1. 准备输入图像：选择源图像和目标图像（支持JPEG、PNG等格式）
2. 设置特征点：采用自动检测或手动标注方式确定至少10对特征点
3. 配置变形参数：指定过渡帧数量和插值权重序列
4. 执行变形处理：系统自动计算中间帧并生成输出结果
5. 查看输出成果：获取变形序列图像、动画视频、匹配可视化图和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision System Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，整合了完整的图像变形处理流程。它负责协调特征点匹配、三角网格构建、插值计算和结果输出等关键环节，实现了从图像输入到动画生成的全链路自动化处理，同时提供参数配置界面和进度监控功能。