Dinkelbach算法技术文档

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Dinkelbach算法技术文档

详 情 说 明

Dinkelbach算法是一种专门用于解决分式优化问题的经典方法。该算法通过将原始分式问题转化为一系列子问题来迭代求解，在非线性规划领域有着重要应用。

算法核心思想是通过构建一个参数化的辅助问题，将分式形式的优化目标转换为更易处理的线性形式。其迭代过程可以理解为在分子和分母之间不断寻找最佳平衡点，直到满足预设的收敛条件。

该方法尤其适用于目标函数为两个凸函数比值的情况，在资源分配、信号处理和工程设计等领域都有实际应用。感兴趣的读者可以在IEEE等学术文献数据库中找到更多关于该算法的理论证明和扩展应用的研究论文。

值得注意的是，Dinkelbach算法虽然收敛性良好，但在实际应用中仍需注意参数初始化和收敛阈值的设置，这些因素都会直接影响算法的求解效率和最终结果。