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MATLAB实现的Hough变换图像直线检测工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发,通过自定义Hough变换算法将灰度图像的边缘点映射至ρ-θ参数空间,利用峰值检测识别直线段。工具包含图像预处理、参数优化及结果可视化功能,适用于图像分析与特征提取。

详 情 说 明

Hough变换图像直线检测工具

项目介绍

本项目实现了一个基于自定义Hough变换算法的图像直线检测工具。通过将图像空间中的边缘点映射到ρ-θ参数空间,利用投票机制寻找峰值点,能够有效识别灰度图像中的直线特征。工具包含完整的处理流程:图像预处理、参数空间构建、峰值检测和结果可视化。

功能特性

  • 完整处理流程:集成边缘检测、Hough变换、峰值提取和直线绘制功能
  • 参数可配置:支持调整边缘检测阈值、θ角度采样间隔和ρ分辨率参数
  • 多维度输出:提供Hough累加器矩阵、直线参数列表、可视化图像和峰值统计表
  • 直观可视化:在原图上叠加显示检测到的直线段,直观展示检测效果

使用方法

  1. 输入准备:准备灰度图像矩阵(uint8类型,M×N尺寸)
  2. 参数设置(可选):
- 边缘检测阈值(默认0.3) - θ角度采样间隔(默认1度) - ρ分辨率(默认1像素)
  1. 执行检测:运行主程序完成直线检测
  2. 结果获取
- Hough累加器矩阵可视化 - 直线参数(ρ,θ)列表 - 带直线叠加的原图 - 峰值点坐标及投票数统计表

系统要求

  • MATLAB R2018b或更高版本
  • Image Processing Toolbox
  • 支持标准图像格式(JPG、PNG、BMP等)

文件说明

主程序文件实现了完整的直线检测流程,包括图像读取与预处理、边缘特征提取、Hough参数空间变换、峰值点检测算法、直线参数计算以及结果可视化输出等核心功能模块。