Hough变换图像直线检测工具
项目介绍
本项目实现了一个基于自定义Hough变换算法的图像直线检测工具。通过将图像空间中的边缘点映射到ρ-θ参数空间,利用投票机制寻找峰值点,能够有效识别灰度图像中的直线特征。工具包含完整的处理流程:图像预处理、参数空间构建、峰值检测和结果可视化。
功能特性
- 完整处理流程:集成边缘检测、Hough变换、峰值提取和直线绘制功能
- 参数可配置:支持调整边缘检测阈值、θ角度采样间隔和ρ分辨率参数
- 多维度输出:提供Hough累加器矩阵、直线参数列表、可视化图像和峰值统计表
- 直观可视化:在原图上叠加显示检测到的直线段,直观展示检测效果
使用方法
- 输入准备:准备灰度图像矩阵(uint8类型,M×N尺寸)
- 参数设置(可选):
- 边缘检测阈值(默认0.3)
- θ角度采样间隔(默认1度)
- ρ分辨率(默认1像素)
- 执行检测:运行主程序完成直线检测
- 结果获取:
- Hough累加器矩阵可视化
- 直线参数(ρ,θ)列表
- 带直线叠加的原图
- 峰值点坐标及投票数统计表
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 支持标准图像格式(JPG、PNG、BMP等)
文件说明
主程序文件实现了完整的直线检测流程,包括图像读取与预处理、边缘特征提取、Hough参数空间变换、峰值点检测算法、直线参数计算以及结果可视化输出等核心功能模块。