MATLAB语音信号谱减法增强算法实现

资 源 简 介

本项目提供了基于谱减法的语音信号增强算法MATLAB实现。通过分析带噪语音的频谱特征，动态估计并消除噪声分量，显著提升语音清晰度。支持参数灵活调节，适用于语音处理研究与教学。

详 情 说 明

语音信号谱减法增强算法的MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了一种基于谱减法的高效语音信号增强算法。该算法通过分析带噪语音信号的频谱特征，估计噪声功率谱，并从带噪语音谱中减去噪声频谱分量，从而达到抑制背景噪声、提高语音清晰度的效果。系统具有参数可调节功能，可根据不同噪声环境优化增强效果，内置可视化模块可实时对比处理前后的频谱图和波形图。

功能特性

• 核心算法：采用先进的谱减法进行语音增强
• 参数可调：支持信噪比调节因子、帧长、叠叠系数等关键参数的自定义设置
• 噪声估计：支持噪声样本段分析，自动提取噪声特征
• 可视化分析：提供处理前后的频谱图、波形图对比
• 性能评估：输出信噪比改善值和语音质量评估参数
• 格式兼容：支持.wav格式音频文件，采样率范围8kHz-48kHz

使用方法

1. 准备输入文件：确保带噪语音文件为.wav格式
2. 设置参数：根据需要调整算法参数（可选）
3. 提供噪声样本：指定用于噪声特征分析的语音段（可选）
4. 运行程序：执行主程序开始语音增强处理
5. 查看结果：获取增强后的语音文件及分析图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少2GB可用内存
• 支持音频文件读写的相关库函数

文件说明

主程序文件完成了核心的语音增强流程，包括音频数据读取与预处理、噪声功率谱的特征提取与估计、基于谱减法的频域信号处理与增强、时域信号的重建与输出，同时集成可视化分析模块用于展示处理前后的频谱对比波形，并计算输出语音质量改善的相关性能指标。程序还提供了关键算法参数的可配置接口，支持用户根据实际噪声环境调整增强效果。