MATLAB实现的JPEG与JPEG2000无损图像压缩算法对比分析系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了JPEG和JPEG2000两种主流图像压缩算法的无损压缩流程，支持图像导入、压缩处理及对比分析。系统可评估压缩效率、图像质量保持能力和计算复杂度，为图像压缩研究提供实用工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的JPEG与JPEG2000无损图像压缩算法对比分析系统

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了JPEG和JPEG2000两种主流图像压缩算法的无损压缩流程，并对其压缩效率、图像质量保持能力及计算复杂度进行系统对比分析。系统支持用户导入标准测试图像或自定义图像，通过配置算法参数进行压缩和解压缩操作，最终生成包含量化指标和可视化结果的分析报告。

功能特性

• 双算法支持：完整实现基于离散余弦变换（DCT）与量化技术的JPEG算法，以及基于小波变换与嵌入式块编码的JPEG2000算法
• 多格式输入：支持BMP、PNG、TIFF等格式的灰度/彩色图像，分辨率范围128×128至4096×4096，位深度支持8位/16位
• 参数可配置：允许用户自定义JPEG质量因子、JPEG2000压缩率阈值等关键参数
• 全面评估指标：自动计算压缩比、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等量化指标
• 可视化分析：提供压缩前后图像对比界面、性能统计表格和质量评估图表
• 批量处理：支持多图像批量测试，生成汇总分析报告（PDF格式）

使用方法

1. 图像导入：将待处理图像放置于指定目录或通过界面选择文件
2. 参数设置：根据需要调整JPEG质量因子和JPEG2000压缩参数
3. 执行压缩：运行主程序，系统将自动完成两种算法的压缩和解压缩流程
4. 结果分析：查看生成的对比图像、性能数据表格和质量评估图表
5. 报告导出：对于批量测试，系统将自动生成PDF格式的汇总分析报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存建议：至少8GB RAM（处理高分辨率图像时推荐16GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图像数据读取与预处理、双算法压缩流程控制、质量评估指标计算、结果可视化界面生成以及批量测试报告导出等完整业务流程。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保从图像输入到分析报告输出的全流程自动化执行。