红外摄像头非均匀性两点法自动校正MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现高效红外图像非均匀性自动校正。通过采集高低温度标定点，建立增益偏置校正模型，对红外图像序列进行自动处理，显著提升图像质量与测温精度。

详 情 说 明

红外摄像头非均匀性两点法自动校正系统

项目介绍

本项目是一套针对红外图像传感器非均匀性噪声的高效校正系统。系统基于两点温度标定法，通过采集高、低温黑体标定数据，建立增益和偏置校正模型，能够自动对输入的红外图像序列进行非均匀性校正处理。本系统可显著提升红外图像的质量及温度测量的准确性，为后续的红外图像分析和应用提供可靠的数据基础。

功能特性

• 高效两点标定：利用高、低温黑体图像数据，自动计算每个像元的增益和偏置校正系数。
• 实时校正处理：采用基于像素级的校正算法，能够快速对输入的红外图像序列进行逐帧校正。
• 噪声特性建模：结合红外图像传感器的噪声特性参数，实现更精确的噪声补偿。
• 校正效果量化评估：自动生成校正效果评估报告，包含PSNR（峰值信噪比）、RMS（均方根误差）等客观指标，便于评估校正效果。

使用方法

1. 准备输入数据：

* 待校正图像序列：以矩阵格式存储的红外图像序列。 * 高温标定数据：高温黑体环境下的红外图像数据。 * 低温标定数据：低温黑体环境下的红外图像数据。 * 传感器噪声参数：红外图像传感器的关键噪声特性参数。

1. 运行校正程序：执行主程序文件以启动校正流程。程序将自动完成模型建立、系数计算、图像校正及效果评估。

1. 获取输出结果：

* 校正后的图像序列：处理完成后的红外图像序列。 * 增益校正系数矩阵：用于图像增益校正的参数矩阵。 * 偏置校正系数矩阵：用于图像偏置校正的参数矩阵。 * 校正效果评估报告：包含详细评估指标的报告文件。

系统要求

• 操作系统: Windows 10 / 11 或 Linux 发行版
• 软件平台: MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存: 最低 8 GB RAM（根据图像序列大小可能需要更高）
• 硬盘空间: 至少 2 GB 可用空间

文件说明

main.m 文件是整个校正系统的核心入口与调度中心。其主要实现了系统初始化、校正参数计算、图像序列处理、结果输出以及校正效果评估等一系列核心功能。该文件负责整合所有处理模块，确保从数据输入到结果生成的全流程自动化执行。