一个压缩传感算法程序

资 源 简 介

一个压缩传感算法程序

详 情 说 明

压缩传感算法通过部分子空间法实现了高效的信号重构技术，其核心思想是利用信号的稀疏特性在远低于奈奎斯特采样率的条件下恢复原始信号。该方法的数学基础在于构建合适的观测矩阵，并通过优化算法求解欠定线性方程组。

在Matlab仿真实现中，程序首先模拟线性调频信号的产生过程。这类信号的特点是频率随时间线性变化，常用于雷达等领域。通过设计特殊的脉冲压缩处理模块，算法能够显著提高信号的分辨率。仿真的关键步骤包括：信号稀疏表示、随机观测矩阵构建、以及基于子空间法的重构计算。

程序中还集成了能量熵分析功能。能量熵是一种衡量信号能量分布均匀度的指标，计算时需对信号进行时频变换，再根据各频带的能量占比求解熵值。该指标能有效反映信号特征的稳定性，尤其在评估脉冲压缩效果时具有参考价值。

整个仿真流程通过模块化设计实现高效运算：数据生成、压缩感知处理、结果可视化形成闭环。绘图模块可输出重构信号对比图、误差曲线和能量熵变化曲线，直观展示算法在信噪比和重构精度方面的优越性能。子空间法的引入大幅降低了计算复杂度，使其适用于实时性要求较高的应用场景。