MATLAB图像序列运动估计算法与对比分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了四种运动估计算法（线性预测、混合高斯、特征值及相邻帧差），提供图像序列中物体的位移向量提取、运动轨迹跟踪与区域分析功能，支持用户自定义视频输入与多算法对比评估。

详 情 说 明

基于多种算法的图像序列运动估计与对比分析系统

项目介绍

本项目实现了线性预测法、混合高斯模型（GMM）、特征值分解法及相邻帧差分法四种运动估计算法，用于对图像序列中的物体移动进行精确分析与跟踪。系统能够处理视频文件或图像序列，通过逐帧分析提取位移向量与运动轨迹，并提供多种算法的对比分析功能，帮助用户评估不同方法的准确性与适用场景。

功能特性

• 多算法支持：集成线性预测、混合高斯建模、特征值分解与相邻帧差分四种经典运动估计方法
• 灵活输入支持：兼容MP4、AVI等视频格式及JPG、PNG图像序列，支持自定义分辨率、帧率和图像尺寸
• 丰富输出结果：

- 各算法生成的位移向量图/运动矢量场 - 运动轨迹可视化叠加图（轨迹标记于原始图像） - 性能指标对比（计算时间、运动区域提取率、误差分析等） - 可导出结果图像或生成详细分析报告

• 直观对比分析：支持多算法结果并行显示与定量比较

使用方法

1. 准备输入数据：将视频文件或图像序列放置在指定目录
2. 参数配置：根据需要调整算法参数和处理设置
3. 运行分析：执行主程序启动运动估计流程
4. 结果查看：在输出目录查看生成的矢量图、轨迹叠加图和性能报告
5. 导出结果：可选择保存分析结果或生成对比报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
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