自适应有源噪声控制FLMS算法仿真

资 源 简 介

自适应有源噪声控制FLMS算法仿真

详 情 说 明

自适应有源噪声控制（ANC）技术通过主动生成反相声波来抵消噪声，而频域最小均方（FLMS）算法因其计算效率高，成为ANC系统的核心算法之一。

FLMS算法核心思想 FLMS是传统LMS算法的频域改进版本，通过快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换到频域进行权重更新。其优势在于： 分块处理降低计算复杂度，适合实时系统 频域卷积运算替代时域逐点计算 可并行处理不同频率分量

仿真实现关键点 通过模拟噪声源（如正弦叠加或实际噪声采样）生成参考信号 设计次级路径传递函数模拟扬声器到误差麦克风的物理响应 分帧处理信号并调用FFT实现频域自适应滤波 动态更新滤波器系数以最小化误差信号能量

典型仿真结果 收敛曲线展示算法步长对稳定性的影响 频谱对比图显示目标频段噪声衰减效果 时域波形图反映降噪前后信号变化 不同信噪比条件下的性能对比

FLMS算法在汽车舱、耳机等封闭空间降噪场景中具有重要应用价值，后续可结合子带分解或非线性扩展进一步提升性能。