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在智能天线中,自适应移动目标跟踪是非常重要的。为了实现这一目标,开发了卡尔曼滤波的源代码。卡尔曼滤波是一种用于估计系统状态的算法,它可以根据系统的先验知识和观测数据来递归地计算状态估计值。这种滤波器广泛应用于信号处理、控制系统和导航等领域。在智能天线中,这种滤波器可以用于跟踪移动目标的位置、速度和加速度等参数,从而提高天线的自适应性能。因此,卡尔曼滤波在智能天线中的应用具有重要的意义。