Wavelet image compression

资 源 简 介

Wavelet image compression

详 情 说 明

小波变换是现代图像压缩领域的一项突破性技术。与传统的离散余弦变换(DCT)和离散傅里叶变换(DFT)相比，小波变换在图像处理中展现出独特的优势。

小波变换的核心思想是在不同尺度下分析信号。它通过多分辨率分析，既能捕获图像的整体特征，又能保留局部细节。这种时频局部化的特性使其特别适合处理包含突变或边缘的自然图像。

在压缩性能方面，小波变换相比DCT有几个关键优势。首先，它消除了DCT变换中常见的块效应伪影，因为小波变换是在全局范围内进行的。其次，它能够更有效地表示图像中的边缘和纹理信息，这对于医学影像等应用尤为重要。

另一个重要特点是嵌入式编码能力。小波变换天然支持渐进式传输，允许从粗糙到精细的逐步重构，这为网络传输提供了极大的灵活性。这种特性在JPEG2000标准中得到了充分体现。

从计算角度考虑，小波变换可以通过快速算法实现，计算复杂度与DCT相当。现代实现还结合了熵编码等后处理技术，进一步提升了压缩效率。