红外图像处理
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基于MATLAB的红外图像多目标智能识别与定位系统
本项目利用MATLAB开发红外图像多目标识别与定位系统，通过图像预处理、特征提取和模式识别技术，实现对军事场景中车辆、人员等目标的自动识别与精确定位，输出目标坐标信息。 -
基于MATLAB的红外图像小目标智能检测系统
本项目利用MATLAB实现红外图像中微小目标的自动识别与定位，结合多尺度特征融合技术提升检测精度，集成图像预处理模块抑制背景干扰，并提供目标尺寸统计与置信度评估功能，支持批量处理。 -
基于指数模型的MATLAB RLS自适应红外图像非均匀性校正系统
本项目利用递归最小二乘（RLS）算法，结合像素级指数响应模型，实现红外图像非均匀性的实时自适应校正。系统可有效抑制噪声，提升图像质量，适用于动态红外成像场景。 -
基于MATLAB的红外动态目标检测系统 - 交叉熵过渡区提取算法
本项目采用MATLAB实现了一种创新的红外运动目标检测方法，通过交叉熵理论精确提取图像过渡区域，结合时域分析有效分离动态目标与复杂背景。适用于光照变化明显的红外图像序列，提升检测准确性与鲁棒性。 -
红外摄像头非均匀性两点法自动校正MATLAB系统
本MATLAB项目实现高效红外图像非均匀性自动校正。通过采集高低温度标定点，建立增益偏置校正模型，对红外图像序列进行自动处理，显著提升图像质量与测温精度。 -
基于MATLAB的红外图像两点校正系数计算仿真系统
本项目实现红外图像非均匀性校正中的两点校正系数计算功能。通过采集16幅不同温度下的均匀黑体红外图像，利用线性校正模型计算每个像元的增益和偏移系数，模拟实际工程应用场景。
